关于我
我是北京大学经济学院经济学博士研究生,研究方向集中于计算宏观经济学、人工智能与公共财政。一方面,我用结构化人工智能方法求解动态经济模型;另一方面,我把 AI 主体纳入经济系统,分析技术进步及其政策含义。
我的方法研究将可行域、状态转移、离散选择与条件期望直接嵌入神经网络和强化学习,并应用于异质性主体宏观、主权违约与养老保险改革;我的应用研究关注人工智能扩散、劳动替代、最优税收、收入分配与货币涌现。我将参加 2026–2027 年学术求职市场。
研究领域
计算宏观经济学;人工智能;公共财政。
教育背景
北京大学经济学院
经济学博士研究生(本科直博);预计 2027 年 6 月毕业。
北京大学经济学院
经济学学士
科研项目
国家自然科学基金原创探索计划项目
基于智能算法和智能体的宏观经济模型构建及其政策评估应用。
国家自然科学基金青年科学基金项目
最优房地产税改革设计:基于异质性家庭模型的定量研究。
北京大学国家智能社会治理实验基地开放项目
基于人工智能的宏观理论、算法与模型:东湖场景。
新工科交叉青年项目
基于多智能体学习的货币涌现与演化。
学术服务
2026 SMLE Annual Conference 与 PKU–Zurich 机器学习与宏观金融博士生暑期学校会务组成员,负责参会者沟通、日程协调与现场会务。
技能
编程与计算:Python(PyTorch)、Fortran、C/C++、CUDA、MATLAB、OpenMP;并行与 GPU 计算。
语言:中文(母语);英语(学术交流与教学)。
